Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Glavni znanstvenik za podatke
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo Glavnog znanstvenika za podatke koji će voditi tim stručnjaka u analizi velikih skupova podataka i razvoju naprednih modela strojnog učenja. Osoba na ovoj poziciji bit će odgovorna za definiranje strategije analitike podataka, interpretaciju rezultata i pružanje ključnih uvida za podršku poslovnim odlukama. Kandidat mora imati duboko razumijevanje statistike, programiranja i poslovnih procesa te sposobnost vođenja i mentoriranja tima. Radit će u suradnji s različitim odjelima kako bi optimizirao procese i identificirao nove prilike za rast i inovacije. Očekuje se da će Glavni znanstvenik za podatke pratiti najnovije trendove u području umjetne inteligencije i primijeniti ih u praksi, osiguravajući konkurentsku prednost tvrtke. Također, bit će uključen u razvoj i implementaciju politika upravljanja podacima i osiguranje kvalitete podataka. Idealni kandidat ima izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost prezentiranja složenih tehničkih informacija na razumljiv način za različite dionike unutar organizacije.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Vođenje i koordinacija tima za znanost o podacima
- Razvijanje i implementacija modela strojnog učenja
- Analiza velikih skupova podataka za poslovne uvide
- Suradnja s poslovnim odjelima na definiraju potreba
- Praćenje i primjena najnovijih tehnologija u području podataka
- Mentoriranje i edukacija članova tima
- Osiguranje kvalitete i integriteta podataka
- Izrada izvještaja i prezentacija za menadžment
- Razvijanje strategije upravljanja podacima
- Sudjelovanje u donošenju strateških poslovnih odluka
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računarstva, statistike ili srodnog područja
- Višegodišnje iskustvo u znanosti o podacima ili analitici
- Iskustvo s programskim jezicima poput Pythona ili R-a
- Duboko razumijevanje statističkih metoda i strojnog učenja
- Sposobnost vođenja i motiviranja tima
- Izvrsne komunikacijske i prezentacijske vještine
- Iskustvo s bazama podataka i alatima za vizualizaciju podataka
- Sposobnost rješavanja složenih problema
- Poznavanje poslovnih procesa i industrijskih trendova
- Visoka razina analitičkog razmišljanja
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Koje metode strojnog učenja ste najčešće koristili?
- Kako ste u prošlosti vodili tim znanstvenika za podatke?
- Možete li opisati projekt gdje ste značajno utjecali na poslovne odluke?
- Koje alate koristite za vizualizaciju podataka?
- Kako pristupate čišćenju i pripremi podataka?
- Kako ostajete u toku s novim tehnologijama u području podataka?
- Kako objašnjavate složene analitičke rezultate ne-tehničkim dionicima?
- Koje su vaše strategije za upravljanje kvalitetom podataka?
